Hilfreiches für die Qualitätsarbeit 11 (25.09.2026)
KI in der Qualitätsarbeit -
Praktische Anregungen für Evaluation und Schulentwicklung
Ein Beitrag des Qualitäts-Regionalkoordinators für Vorarlberg (Hannes Nöbl).
Künstliche Intelligenz ist in vielen Bereichen unseres Arbeitsalltags angekommen. Schüler*innen verwenden sie wie selbstverständlich in vielen täglichen Bereichen. Auch in der Qualitätsarbeit kann sie uns unterstützen: Sie kann Rückmeldungen strukturieren, Ideen für nächste Schritte liefern und helfen, Vorhaben klarer zu formulieren.
Dabei gilt: KI nimmt uns die Qualitätsarbeit nicht ab. Sie kennt weder unseren Schulstandort noch die beteiligten Menschen. Sie kennt nicht die gegebenen Voraussetzungen und ihr sind zwischenmenschliche Faktoren egal. Ihre Ergebnisse sind Vorschläge, die wir prüfen und einordnen müssen und sie dann gemeinsam weiterentwickeln können.
1. Evaluationsergebnisse strukturieren und auswerten
Gerade bei offenen Antworten aus Befragungen wird es schnell unübersichtlich. Welche Themen kommen häufig vor? Wo zeigen sich Stärken? Und welche Hinweise auf Entwicklungsbedarf können erkannt werden?
Eine KI kann anonymisierte oder zusammengefasste Rückmeldungen sortieren, wiederkehrende Aussagen bündeln und Themenfelder sichtbar machen. Das spart Zeit bei der Vorbereitung und der Auswertung. Die Interpretation bleibt trotzdem bei uns: Wir entscheiden, was die Ergebnisse für den eigenen Standort bedeuten.
Beispiel für einen konkreten Prompt
„Unsere Schule: (Schulart, Anzahl der Lehrpersonen und Schüler*innen, gegebenenfalls Stadt oder Land – anonymisiert). Anlass, Ziel und Zielgruppe der Befragung: (einsetzen). Fasse die folgenden anonymisierten Rückmeldungen zusammen. Ordne sie 5 Themenbereichen zu. Zeige für jeden Bereich Stärken und mögliche Entwicklungsfelder auf. Bewerte die Ergebnisse nicht und erfinde keine Aussagen hinzu.“
2. Vom Entwicklungsbedarf zu Zielen, Maßnahmen und Indikatoren
Ein Entwicklungsbedarf ist oft rasch benannt. Schwieriger wird es bei der nächsten Frage: Was wollen wir konkret verändern – und woran erkennen wir später, ob wir vorangekommen sind?
Hier kann KI als Ideen- und Formulierungshilfe dienen. Sie kann aus einem allgemeinen Anliegen unterschiedliche Ziele ableiten, passende Maßnahmen vorschlagen und mögliche Indikatoren formulieren. Das ist besonders hilfreich, um Varianten zu vergleichen oder eine noch zu breite Zielformulierung zu schärfen. Wichtig ist hierbei jedoch, dass die KI niemals den Ton angibt, sie soll viel mehr als Assistent fungieren, um uns in unserer Arbeit zu unterstützen und zu entlasten.
Beispiel für einen konkreten Prompt
„Unsere Schule: (Schulart, Anzahl der Lehrpersonen und Schüler*innen, gegebenenfalls Stadt oder Land – anonymisiert). Anlass, Ziel und Zielgruppe der Befragung: (einsetzen). Geprüfte Ergebnisse aus dem ersten Schritt: (Zusammenfassung einsetzen). Unser Entwicklungsbedarf lautet: (Thema einsetzen). Formuliere drei realistische Ziele für den dreijährigen Zeitraum unseres Schulentwicklungsplans. Schlage zu jedem Ziel zwei konkrete Maßnahmen und zwei überprüfbare Indikatoren vor. Berücksichtige, dass die Vorschläge an unseren Standort angepasst und gemeinsam beschlossen werden müssen. Nenne anschließend drei Fragen, die wir am Schulstandort klären sollten, bevor wir uns auf Ziele, Maßnahmen und Indikatoren festlegen.“
Datenschutz: kurz prüfen, bevor Daten eingegeben werden
Die DSGVO gilt auch beim Einsatz von KI. Personenbezogene oder rückführbare Evaluationsdaten dürfen nicht in nicht freigegebene KI-Systeme eingegeben werden. Datenminimierung, Zweckbindung und Vertraulichkeit sind zu beachten. Verwendet werden sollen möglichst anonymisierte oder aggregierte Daten und schulisch freigegebene Systeme.
Hinweise der österreichischen Datenschutzbehörde zu KI und Datenschutz
3. KI selbst zum Thema der Qualitätsentwicklung machen
KI kann nicht nur Werkzeug, sondern auch Gegenstand der Qualitätsentwicklung sein. Wie sicher gehen Lehrpersonen und Schüler*innen damit um? Wo gibt es Unsicherheiten? Welche gemeinsamen Regeln und welche Fortbildungen brauchen wir?
Einen Einstieg bietet die IQES-Übersicht „KI und Schulentwicklung“. Dort finden sich Instrumente und Materialien für einen systematischen Entwicklungsprozess.
Mit S141 „KI-Schulentwicklung – Roadmap-Evaluation“ steht eine Befragung zur Standortbestimmung bereit. IQES nennt Qualitäts-Schulkoordinator*innen ausdrücklich als Zielgruppe. Ergänzend helfen der KI-Kompetenz-Analyzer und die KI-Kompetenz-Spinnennetze dabei, vorhandene Kompetenzen und Entwicklungsbedarfe sichtbar zu machen. Mehr dazu: KI-Kompetenzen systematisch evaluieren und fördern.
Die KI-Kompetenz-Roadmap für Schulen verbindet Bestandsaufnahme, praktische Erprobung, Evaluation und Festigung. So wird aus einzelnen Aktivitäten ein geplanter Qualitätsentwicklungsprozess.
Eine mögliche Leitfrage für den Standort könnte sein: Welche KI-Kompetenzen sind bereits vorhanden – und wo besteht konkreter Entwicklungs- oder Fortbildungsbedarf?
Fazit
KI kann Qualitätsarbeit an mehreren Stellen erleichtern: beispielsweise beim Strukturieren von Evaluationsergebnissen, beim Entwickeln konkreter Ziele und beim Planen der nächsten Schritte. Gleichzeitig kann der Umgang mit KI selbst zu einem wichtigen Entwicklungsfeld werden.
Vielleicht lohnt es sich, einen der beiden Prompts bei der nächsten passenden Aufgabe auszuprobieren. Nicht als Ersatz für den gemeinsamen Qualitätsprozess – sondern als zusätzliches Werkzeug, das diesen Prozess unterstützen kann.
Quellen und weiterführende Hinweise
Bundesministerium für Bildung: Datenschutz in Schulen. Informationen zu Verantwortlichkeiten und Datenschutz im österreichischen Schulbereich.
Bundesministerium für Bildung: Künstliche Intelligenz – Chance für Österreichs Schulen
Europäische Kommission: Guidelines on the ethical use of artificial intelligence and data in teaching and learning for educators. Leitlinien für einen ethischen, verantwortungsvollen und sicheren Einsatz von KI und Daten in der Bildung.
IQES online: KI und Schulentwicklung. Überblick über Instrumente und Materialien zur KI-bezogenen Schulentwicklung.
IQES online: KI-Kompetenzen systematisch evaluieren und fördern. Informationen unter anderem zu S141, KI-Kompetenz-Analyzer und KI-Kompetenz-Spinnennetzen.
IQES online: KI-Kompetenz-Roadmap für Schulen. Strukturierter Weg von der Bestandsaufnahme bis zur Verstetigung.
Österreichische Datenschutzbehörde: FAQs zum Thema KI und Datenschutz. Hinweise zu datenschutzrechtlichen Fragen beim Einsatz von KI.
Beispielprompts erstellt mit ChatGPT.
Grafik Überschrift und Beispielprompts erstellt mit ChatGPT.
Autor:
Hannes Nöbl (Q-RK für Vorarlberg)
Bei Fragen stehen der Autor (
Letzte Aktualisierung: 25.09.2026